对 Kassapoglou 复合材料疲劳统计模型的批判性评估
材料科学
2013-10-08 v1
摘要
Kassapoglou 最近提出了一种复合材料疲劳模型，该模型似乎表明疲劳 S-N 曲线可以完全基于静态强度的统计分布进行预测。原始摘要写道：“推导出了失效循环数作为 R 比函数的表达式。这些表达式不需要任何曲线拟合，也不涉及任何实验确定的参数。疲劳预测不需要任何疲劳测试进行校准”。这些令人惊讶的宏大主张和诱人的结果值得仔细审视。我们认为，这些结果似乎源于若干近似和错误的推导，以及一个特别具有误导性的假设，这使得该模型不符合针对给定试样的疲劳测试及其产生的 S-N 曲线分布。某些预测的定量一致性（疲劳寿命分布的离散度接近大型海军数据库中航空领域典型复合材料中发现的众数值）不应引起任何热情。人们认为，对疲劳过程的适当统计处理不应使磨损常数消失，因此 S-N 曲线应依赖于这些常数，而不仅仅依赖于静态数据的离散度。这些严重的关切解释了三项独立研究在尝试将 Kassapoglou 模型应用于复合材料疲劳数据及其他已知结果时发现巨大差异的原因。
引用
@article{arxiv.1310.1455,
title = {A critical assessment on Kassapoglou's statistical model for composites fatigue},
author = {M. Ciavarella and V. Vinogradov and G. Carbone},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.1455},
year = {2013}
}
备注
3 figures