对极端学习机器理论框架的批判性分析
机器学习
2024-06-26 v1 神经与进化计算
摘要
尽管极端学习机器（ELM）已成功应用于多个领域，但我们指出其 underlying foundational principles 缺乏严谨的数学依据。具体而言，我们驳斥了两项主要论断的证明，并构建了一个数据集，提供了对 ELM 学习算法的反例并解释其设计，从而导致许多此类反例。最后，我们提供了一组替代性命题，证明了 ELM 在某些理论情况下的效率。
引用
@article{arxiv.2406.17427,
title = {A Critical Analysis of the Theoretical Framework of the Extreme Learning Machine},
author = {Irina Perfilievaa and Nicolas Madrid and Manuel Ojeda-Aciego and Piotr Artiemjew and Agnieszka Niemczynowicz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.17427},
year = {2024}
}