一个全国范围的交通事故数据集
数据库
2019-06-14 v1 计算机与社会
摘要
减少交通事故是一项重要的公共安全挑战。然而，大多数关于交通事故分析与预测的研究使用了覆盖范围有限的小规模数据集，这限制了其影响与适用性；而现有大规模数据集或是私有的、过时的，或是不包含诸如环境刺激（天气、兴趣点等）等重要上下文信息。为帮助研究界解决这些不足，我们通过全面的数据收集、整合与增强过程，创建了一个名为 US-Accidents 的大规模公开事故信息数据库。US-Accidents 目前包含发生于美国本土、过去三年内的约 百万起交通事故实例数据。每条事故记录由多种内在与上下文属性组成，如位置、时间、自然语言描述、天气、时段以及兴趣点。我们在本文中呈现该数据集，以及从该数据集中关于事故时空特征所获取的广泛见解。该数据集公开于 https://smoosavi.org/datasets/us_accidents。
引用
@article{arxiv.1906.05409,
title = {A Countrywide Traffic Accident Dataset},
author = {Sobhan Moosavi and Mohammad Hossein Samavatian and Srinivasan Parthasarathy and Rajiv Ramnath},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.05409},
year = {2019}
}
备注
New preprint, 6 pages