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袋生成中自适应学习的纠错训练算法

cmp-lg 2008-02-03 v1 计算与语言

摘要

训练语料库中的采样问题是基于语料库应用的主要误差来源之一。本文提出了一种纠错训练算法,用于在袋生成应用中最佳适配运行时上下文域。它展示了需要调整哪些对象以及如何调整它们的概率。所得到的技术大大简化,实验结果表明该训练算法从通用域到特定域具有显著效果。一般来说,这些技术可以很容易地扩展到各种语言模型和基于语料库的应用中。

关键词

引用

@article{arxiv.cmp-lg/9407005,
  title  = {A Corrective Training Algorithm for Adaptive Learning in Bag Generation},
  author = {Hsin-Hsi Chen and Yue-Shi Lee},
  journal= {arXiv preprint arXiv:cmp-lg/9407005},
  year   = {2008}
}

备注

7 pages, uuencoded compressed PostScript file; extract with Unix uudecode and uncompress