基于数据驱动最优低频减载估计的孤岛电力系统校正型频率约束机组组合
系统与控制
2025-07-08 v1 系统与控制
摘要
本文提出了一种新颖的用于孤岛电力系统的校正型频率约束机组组合(FCUC)公式，通过实施数据驱动的约束学习来估计最优低频减载(UFLS)。提出了Tobit模型，利用初始频率变化率来估计最优UFLS量。所提出的公式能够协同优化运行成本和UFLS。其目标是在运行规划中考虑最优UFLS的发生，而不增加其发生次数。这有可能通过放宽备用容量约束来降低系统运行成本。通过多种仿真，针对一个西班牙孤岛电力系统分析了所提出公式的性能。分析了不同的日负荷曲线以证明所提出公式的有效性。此外，还进行了灵敏度分析，以展示改变与UFLS相关的成本所产生的影响。结果表明，校正型FCUC能够在UFLS发生频率方面不危及频率响应质量的前提下，降低系统运行成本。
引用
@article{arxiv.2507.05062,
title = {A Corrective Frequency-Constrained Unit Commitment with Data-driven Estimation of Optimal UFLS in Island Power Systems},
author = {Miad Sarvarizadeh and Lukas Sigrist and Almudena Rouco and Mohammad Rajabdorri and Enrique Lobato},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.05062},
year = {2025}
}