一种基于 copula 的敏感性分析方法及其在北海沉积物输运模型中的应用
应用统计
2018-04-13 v1 统计方法学
摘要
本文描述了一种新颖的敏感性分析方法，能够处理模型参数之间的依赖关系。其出发点是流行的 Morris（1991）算法，该算法最初是在参数独立的假设下设计的。这一重要局限通过允许用户通过 copula 引入依赖信息得以解决。使用拉丁超立方采样获得的模型运行集合，随后用于推导适当的敏感性度量。Delft3D-WAQ（Deltares, 2010）是一个输入参数间具有强相关性的沉积物输运模型。尽管如此，使用新提出方法获得的参数排序与专家判断所得知识一致。然而，在相同条件下，经典 Morris 方法从其打破了底层物理过程假设的模型运行中得出结果。由此得出结论，所提出的扩展优于经典 Morris 算法，并且可适应广泛的使用场景。
引用
@article{arxiv.1804.04541,
title = {A copula-based sensitivity analysis method and its application to a North Sea sediment transport model},
author = {Matei Tene and Dana E. Stuparu and Dorota Kurowicka and Ghada Y. El Serafy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.04541},
year = {2018}
}