基于卷积神经网络的 CMB 对暗物质能量注入约束的估计器
宇宙学与河外天体物理
2021-06-23 v2 高能物理 - 唯象学
摘要
我们表明，暗物质湮灭引起的能量注入对宇宙微波背景功率谱的影响可通过残差似然图来理解。借助能够充分发掘该图底层模式的卷积神经网络，我们提出了一种基于 Planck 2018 数据约束暗物质湮灭的新方法。我们证明，训练好的神经网络能以模型无关的方式高效预测似然并对湮灭截面给出准确界限。该机制将于近期公开。
引用
@article{arxiv.2101.10360,
title = {A convolutional-neural-network estimator of CMB constraints on dark matter energy injection},
author = {Wei-Chih Huang and Jui-Lin Kuo and Yue-Lin Sming Tsai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.10360},
year = {2021}
}
备注
25 pages, 8 figures; to match the published version