一种用于任意区域正则化下多标记问题的连续最大流方法
计算机视觉与模式识别
2014-06-09 v2
摘要
将区域正则化引入最大流分割传统上侧重于排序和部分 - 整体关系。此类模型发展的一个副作用是，它将正则化仅限于这些情况，而非允许任意区域正则化。有向无环图最大流 (DAGMF) 分割克服了这些限制，允许算法设计者指定任意有向无环图来构建最大流分割。这使得单个“部分”可以成为多个不同“整体”的成员。
引用
@article{arxiv.1405.0892,
title = {A Continuous Max-Flow Approach to Multi-Labeling Problems under Arbitrary Region Regularization},
author = {John S. H. Baxter and Martin Rajchl and Jing Yuan and Terry M. Peters},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.0892},
year = {2014}
}
备注
10 pages, 2 figures, 3 algorithms - v2: Fixed typos / grammatical errors and mathematical errors in the primal/dual formulation. Extended methods for weighted DAGs rather than DAGs with edge multiplicity