基于最优输运图对 ATLAS 风味标签分类器进行连续校准

本文提出了一种基于最优输运图（optimal transportation maps）的新的 ATLAS 风味标签算法校准方法。针对来自 $t\bar t \to e\mu\nu\nu bb$ 数据的 $b$-jet、$c$-jet 和轻质子 jet 分类概率，在模拟中同时进行连续校正。应用所得校准图后，实现了用于分析 LHC Run 2 中质子-质子碰撞数据的喷子风味可观测量的仿真与观测之间的闭合。这种连续校准为未来在 LHC 分析中利用喷子风味信息开辟了新的可能性，同时为通过输运图推导高维校正提供了指南，这对广泛的推断任务都是重要的发展。