近期少样本元学习方法的简明综述
机器学习
2020-05-25 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
少样本元学习近来重新兴起，期望能模仿人类基于先验知识对新概念快速适应的能力。在本短讯中，我们对近期少样本元学习的代表性方法进行了简明综述，并根据其技术特点分为四个分支。我们以少样本元学习中一些重要的当前挑战和未来展望结束本综述。
引用
@article{arxiv.2005.10953,
title = {A Concise Review of Recent Few-shot Meta-learning Methods},
author = {Xiaoxu Li and Zhuo Sun and Jing-Hao Xue and Zhanyu Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.10953},
year = {2020}
}
备注
7 pages