一种计算与认知上均合理的监督与无监督学习模型
神经与进化计算
2020-10-29 v1 人工智能
机器学习
摘要
本文讨论了机会校正测度重要性的经验与数学证明，并基于联想学习的经验心理学结果提出了一种新的学习模型。我们开发了该模型的两种形式：作为机会校正 Perceptron 的 Informatron，以及作为机会校正 AdaBoost 过程的 AdaBook。所呈现的计算结果表明，机会校正促进了学习。
引用
@article{arxiv.2010.14618,
title = {A computationally and cognitively plausible model of supervised and unsupervised learning},
author = {David M W Powers},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.14618},
year = {2020}
}
备注
12 pages, 2 figures, 24 references. Amended version of paper presented at BICS 2013