预测感官与行为参与度的短视频多模态特征中消息感知价值的计算模型
计算机视觉与模式识别
2026-05-25 v1
摘要
当代媒体格局以极具感官刺激的短视频为特征。尽管先前的研究考察了单个多模态特征的影响，但多模态特征对短视频观众参与度的集体影响仍属未知。基于消息感知价值（MSV）的理论框架，本研究通过对1,200个短视频的多模态特征分析和人工评估，开发并测试了MSV的计算模型。该预测感官与行为参与度的模型在来自三个短视频平台的两个未见数据集（合计 N = 14,492）上得到了进一步验证。虽然MSV与感官参与度呈正相关，但它与行为参与度呈倒U型关系：较高的MSV会引发更强的感官刺激，但适中的MSV能优化行为参与度。本研究推进了对短视频参与度的理论理解，并为短视频研究引入了一种稳健的计算工具。
引用
@article{arxiv.2604.19995,
title = {A Computational Model of Message Sensation Value in Short Video Multimodal Features that Predicts Sensory and Behavioral Engagement},
author = {Haoning Xue and Jingwen Zhang and Xiaohui Wang and Diane Dagyong Kim and Yunya Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.19995},
year = {2026}
}