尼泊尔语自动语音识别系统最新现状的综合研究
声音
2024-02-06 v1 计算与语言
音频与语音处理
摘要
在本文中，我们考察了尼泊尔语自动语音识别 (ASR) 领域的研究。本综述的主要目标是对迄今为止完成的尼泊尔语自动语音识别系统工作进行全面回顾，探讨所使用的不同数据集，检查所利用的技术，并考虑在实施尼泊尔语 ASR 系统时遇到的障碍。随着全球基于语音识别的研究日益增加的趋势，尼泊尔语 ASR 相关项目的数量也在增长。然而，与拥有丰富资源的语言相比，对尼泊尔语的语言模型和声学模型的研究尚未得到足够的重视。在此背景下，我们提供了一个框架以及未来调查的方向。
引用
@article{arxiv.2402.03050,
title = {A Comprehensive Study of the Current State-of-the-Art in Nepali Automatic Speech Recognition Systems},
author = {Rupak Raj Ghimire and Bal Krishna Bal and Prakash Poudyal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.03050},
year = {2024}
}
备注
Accepted in International Conference on Technologies for Computer, Electrical, Electronics & Communication (ICT-CEEL 2023)