低光环境下目标跟踪的综合研究
计算机视觉与模式识别
2024-01-04 v2
摘要
在低光环境下进行准确的目标跟踪至关重要，特别是在监控和动物行为学应用中。然而，由于捕获序列的质量较差，实现这一目标极具挑战性。噪声、色彩失衡和低对比度等因素加剧了这些困难。本文提出了一项综合研究，考察这些失真对自动目标跟踪器的影响。此外，我们提出了一种解决方案，通过将去噪和低光增强方法集成到基于 Transformer 的目标跟踪系统中来提升跟踪性能。实验结果表明，使用低光合成数据集训练的所提出的跟踪器，其性能优于原始的 MixFormer 和 Siam R-CNN。
引用
@article{arxiv.2312.16250,
title = {A Comprehensive Study of Object Tracking in Low-Light Environments},
author = {Anqi Yi and Nantheera Anantrasirichai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.16250},
year = {2024}
}