量子机器学习全面综述：从 NISQ 到容错

Yunfei Wang; Junyu Liu

doi:10.1088/1361-6633/ad7f69

量子机器学习全面综述：从 NISQ 到容错

量子物理 2024-10-21 v2 人工智能机器学习机器学习

作者: Yunfei Wang , Junyu Liu

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摘要

量子机器学习涉及在量子设备上运行机器学习算法，在学术界和商业界都引起了极大关注。在本文中，我们对量子机器学习领域出现的各种概念进行了全面且无偏见的综述。这包括含噪中等规模量子 (NISQ) 技术中使用的技术，以及与容错量子计算硬件兼容的算法方法。我们的综述涵盖了与量子机器学习相关的基本概念、算法和统计学习理论。

关键词

量子机器学习含噪中等规模量子容错量子计算统计学习理论量子算法

引用

@article{arxiv.2401.11351,
  title  = {A comprehensive review of Quantum Machine Learning: from NISQ to Fault Tolerance},
  author = {Yunfei Wang and Junyu Liu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2401.11351},
  year   = {2024}
}

备注

28 pages. Invited review

量子机器学习全面综述：从 NISQ 到容错

摘要

关键词

引用

备注

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