Scifaro

中文

孟加拉语问题分类中基于机器学习方法的综合比较

计算与语言 2019-11-20 v2

作者: Afra Anika , Md. Hasibur Rahman , Salekul Islam , Abu Shafin Mohammad Mahdee Jameel , Chowdhury Rafeed Rahman

在 arXiv 上查看 ↗ PDF ↗

摘要

问答分类系统将人类提出的问题映射到恰当的答案类别。一个可靠的问答分类（QC）系统模型是可靠问答系统的前提。本工作展示了构建问答类型分类模型的各个阶段。我们对孟加拉语 QC 中所用的一些基于机器学习的方法进行了综合比较（性能与计算复杂度）。

关键词

问题分类孟加拉语机器学习问答系统性能比较计算复杂度

引用

@article{arxiv.1911.03059,
  title  = {A Comprehensive Comparison of Machine Learning Based Methods Used in Bengali Question Classification},
  author = {Afra Anika and Md. Hasibur Rahman and Salekul Islam and Abu Shafin Mohammad Mahdee Jameel and Chowdhury Rafeed Rahman},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1911.03059},
  year   = {2019}
}