两种方法在流体动力回路优化中的应用比较
最优化与控制
2016-05-13 v1
摘要
本文描述了两种可应用于流体动力系统设计参数选择阶段的优化方法。所使用的两种方法分别是遗传算法（Genetic Algorithm, GA）和禁忌搜索方法（Tabu Search），两者均被声称是真正的全局方法。遗传算法是一种受自然选择和达尔文进化论启发的方法，而禁忌搜索则是一种激进的搜索元启发式方法，引导局部搜索方法趋向全局最优解。文中给出了针对两个不同回路优化任务的结果。这些结果表明，两种方法各有优缺点。
引用
@article{arxiv.1605.03667,
title = {A comparison of two methods applied to the optimisation of fluid power circuits},
author = {Andy M. Connor and Derek G. Tilley},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.03667},
year = {2016}
}
备注
A comparison of two methods applied to the optimisation of fluid power circuits. Proceedings of the 10th Bath International Fluid Power Workshop, 12-27 '97