深度学习分类中 Delta 法与 Bootstrap 的比较
机器学习
2021-07-06 v1 机器学习
摘要
我们通过与经典 Bootstrap 进行比较，验证了近期提出的适用于深度学习分类的 Delta 法。研究表明，当将两个基于 LeNet 的神经网络分类器应用于 MNIST 与 CIFAR-10 数据集时，两种方法所得量化预测认知不确定性水平之间存在强线性关系。此外，我们证明 Delta 法相比 Bootstrap 可节省五倍计算时间。
引用
@article{arxiv.2107.01606,
title = {A Comparison of the Delta Method and the Bootstrap in Deep Learning Classification},
author = {Geir K. Nilsen and Antonella Z. Munthe-Kaas and Hans J. Skaug and Morten Brun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.01606},
year = {2021}
}