Arcade Learning Environment 上学习算法的比较
机器学习
2014-11-03 v1 人工智能
摘要
强化学习智能体传统上是在小型玩具问题上进行评估的。随着计算能力的进步和 Arcade Learning Environment 的出现，现在可以在一致的框架内评估多样且困难的问题上的算法。我们讨论了 Arcade Learning Environment 提出的一些在更简单环境中未显现的挑战。随后，我们在这个具有挑战性的问题集上对无模型线性学习算法进行了比较。
引用
@article{arxiv.1410.8620,
title = {A Comparison of learning algorithms on the Arcade Learning Environment},
author = {Aaron Defazio and Thore Graepel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.8620},
year = {2014}
}