基于经验分位数的分位数回归与线性回归在气候变迁迁徙响应物候分析中的比较
应用统计
2022-02-08 v2
摘要
众所周知,迁徙鸟类普遍提前了春季到达时间,本文我们探究在未来物候分析中增强细节水平的可能途径。我们进行单物种及多物种分析,使用经验分位数上的线性模型、非参数分位数回归以及具有非对称拉普拉斯分布误差项的基于似然的参数分位数回归。我们得出结论:非参数分位数回归似乎最适用于单物种及多物种分析。
引用
@article{arxiv.2202.02206,
title = {A Comparison Between Quantile Regression and Linear Regression on Empirical Quantiles for Phenological Analysis in Migratory Response to Climate Change},
author = {Måns Karlsson and Ola Hössjer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.02206},
year = {2022}
}