创建可持续和包容性福祉综合指数的方法比较综述
综合经济学
2026-07-09 v1 物理与社会
摘要
社会目标需要从过度依赖国内生产总值（GDP）转向更广泛的可持续和包容性福祉（SIW）方面。然而，定义 SIW 并最终用单一数字衡量它是有问题的，因为它涉及许多以复杂、非线性方式结合的主观和客观贡献者。传统方法要么使用线性加权平均值，要么将 SIW 简化为仅主观福祉。两者都不够。本文根据需求理论和强可持续性衍生的九个条件审查了 SIW 的聚合方法：有限可替代性、不平衡惩罚、非线性变换、尊重环境上限、尊重下限、形成性测量模型、无相关性要求、分布敏感性、跨境溢出和跨期聚合。我们比较了 13 种方法，从简单算术平均到基于惩罚的指数、排序多准则、数据包络分析，以及来自生态学、神经科学和机器学习的见解。我们的示例表明，聚合选择会显著改变国家排名。补偿性方法产生相似的排名。没有单一方法满足所有九个条件。我们得出结论，未来的 SIW 综合指标将需要在不同层面结合方法：非线性归一化、非补偿性聚合，以及包容性和溢出性的测量层面选择。本文朝着联合国高级别专家小组关于超越 GDP 所倡导的标题聚合指标迈出了一步。
引用
@article{arxiv.2607.08153,
title = {A Comparative Review of Methods to Create a Composite Index for Sustainable and Inclusive Wellbeing},
author = {Ricardo da Silva Vieira and Mario Biggeri and Peter Benczur and Robert Costanza and Joseph Eastoe and Tuuli Hirvilammi and Ida Kubiszewski and Matteo Mazziotta and Kenneth Mulder and Taketo Muroya and Kelsey J. OConnor and Francesco Sarracino and Nikos Rigas and Enrico Giovannini and Rutger Hoekstra and Daniel Hopp and Edwin Horlings and Petra Krylova and Michele Melchiorri and Heriberto Tapia and Oscar Smallenbroek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2607.08153},
year = {2026}
}
备注
Submitted to The Solutions from Elsevier. Interdisciplinary work on sustainability, wellbeing metrics, and aggregation methods