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用于过程挖掘公平性评估的模拟事件日志集合

数据库 2023-06-21 v1

摘要

在过程挖掘中分析公平性是数据驱动决策的重要方面,但由于缺乏包含公平性考量的事件数据,该领域的发展受到限制。为弥补这一空白,我们提出了一组涵盖四个关键领域的模拟事件日志,其中包含了各种歧视场景。通过使用 CPN Tools 模拟这些事件日志,我们确保了数据具有已知的真实基准,从而为公平性分析提供了稳健的基础。这些日志在 CC-BY-4.0 许可下免费提供,并遵循 XES 标准,从而保证了与各种过程挖掘工具的广泛兼容性。这一举措旨在为研究人员提供必要的资源,以在过程挖掘中测试和开发公平性技术,最终促进公平的数据驱动决策过程的发展。

关键词

引用

@article{arxiv.2306.11453,
  title  = {A Collection of Simulated Event Logs for Fairness Assessment in Process Mining},
  author = {Timo Pohl and Alessandro Berti and Mahnaz Sadat Qafari and Wil M. P. van der Aalst},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2306.11453},
  year   = {2023}
}