一种改进非光滑优化无导数算法的聚类启发式方法
最优化与控制
2023-02-13 v1
摘要
在本文中，我们提出一种启发式方法以改进最近提出的非光滑优化无导数方法CS-DFN的性能。该启发式基于聚类型技术来计算方向——其依赖于目标函数的克拉克广义梯度估计。因此，该方向（如数值实验所示）是目标函数的一个良好下降方向。我们报告了一些数值结果并与原始CS-DFN方法进行比较，以在一组著名测试问题上展示所提改进的有效性。
引用
@article{arxiv.2302.05278,
title = {A clustering heuristic to improve a derivative-free algorithm for nonsmooth optimization},
author = {Manlio Gaudioso and Giampaolo Liuzzi and Stefano Lucidi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.05278},
year = {2023}
}