一种用于远程追踪丛林火灾的卫星热点数据组织聚类算法
机器学习
2024-11-04 v1 应用统计
统计计算
机器学习
摘要
本文提出一种时空聚类算法及其在 R 包 spotoroo 中的实现。该工作受 2019–2020 年夏季澳大利亚灾难性丛林火灾的推动，并得益于卫星热点数据的可获取性。该算法受两种现有时空聚类算法启发，但改进了在空间上聚类点并联合其在连续时间段中移动的方式。它还允许针对不同地点与卫星数据源在需要时调整关键参数。使用澳大利亚维多利亚州的丛林火灾数据来展示该算法及其在包中的使用。
引用
@article{arxiv.2308.10505,
title = {A Clustering Algorithm to Organize Satellite Hotspot Data for the Purpose of Tracking Bushfires Remotely},
author = {Weihao Li and Emily Dodwell and Dianne Cook},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.10505},
year = {2024}
}