盲超分辨率再审视：退化模型、基线方法与性能上界
图像与视频处理
2022-05-11 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
退化模型在盲超分辨率(SR)中起着重要作用。主要包含模糊退化的经典退化模型过于简单，难以模拟真实场景。近期提出的实用退化模型涵盖了全部退化类型，但仅考虑了在退化过程中同时使用所有退化类型的复杂情形，而忽略了真实世界中常见的许多重要边缘情况。为解决这个问题，我们提出一种统一门控退化模型，利用随机门控器生成广泛的退化情形集合。基于该门控退化模型，我们提出简单的基线网络，能够有效处理非盲、经典、实用退化情形以及许多其他边缘情况。为公平评估我们的基线网络相对于最先进方法的性能并理解其极限，我们引入了针对每种退化类型的 SR 网络性能上界。我们的实证分析表明，借助统一门控退化模型，所提基线在定量与定性结果上均大幅优于现有方法，且接近性能上界。
引用
@article{arxiv.2205.04910,
title = {A Closer Look at Blind Super-Resolution: Degradation Models, Baselines, and Performance Upper Bounds},
author = {Wenlong Zhang and Guangyuan Shi and Yihao Liu and Chao Dong and Xiao-Ming Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.04910},
year = {2022}
}
备注
Accepted by CVPR Workshop, NTIRE 2022