一种细读方法探究AI生成故事中的性别叙事偏见
人机交互
2025-08-14 v1 人工智能
计算与语言
计算机与社会
摘要
本文探讨了对ChatGPT、Gemini和Claude生成的故事中基于性别的叙事偏见的研究。提示设计借鉴了普罗普的角色分类和弗雷塔格的叙事结构。通过细读方法分析故事，特别关注对提示的遵循程度、角色的性别分布、生理和心理描述、行动，以及最后的情节发展和角色关系。结果揭示了生成故事中偏见的持续存在——尤其是隐性偏见——并强调了使用解释性方法在多个层面评估偏见的重要性。
引用
@article{arxiv.2508.09651,
title = {A Close Reading Approach to Gender Narrative Biases in AI-Generated Stories},
author = {Daniel Raffini and Agnese Macori and Marco Angelini and Tiziana Catarci},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.09651},
year = {2025}
}
备注
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