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连接分子到大脑尺度的平均场模型类

神经元与认知 2026-08-11 v1

摘要

由于缺乏连接尺度的适当方法,预测分子变化如何影响大规模大脑活动是一项困难的任务。在本视角中,我们回顾了一类能够整合生物物理细节(如突触受体或膜离子通道)的平均场模型。这导出了一种多尺度建模方法,可用于评估微观变化如何影响宏观大脑活动。本文以麻醉情况为例说明了该方法,其中特定突触受体水平的变化可导致大脑活动的全局变化以及与外部输入的断开。这只有使用能够包含足够微观生物物理特性细节的平均场模型才有可能。这种基于生物物理的平均场方法可推广用于研究大脑疾病的细胞或分子起源,或更好地理解在微观尺度起作用的药物如何影响全局大脑活动。生物物理平均场模型还连接了神经科学的不同领域,从分子研究到脑成像。

关键词

引用

@article{arxiv.2608.11185,
  title  = {A class of mean-field models to bridge molecular to brain scales},
  author = {Alain Destexhe},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2608.11185},
  year   = {2026}
}