一种面向仲裁器PUF变体以抵御机器学习攻击的质询混淆接口
密码学与安全
2021-03-25 v1
摘要
安全性对物联网（IoT）至关重要。许多物联网设备资源受限，因此需要轻量级安全协议。物理不可克隆函数（PUFs）利用集成电路的工艺偏差产生对每个设备唯一的响应，因此即使制造商也无法复制。物理不可克隆函数可用数千晶体管的简易电路实现并以低能耗运行，是资源受限物联网设备安全原语的有前途候选。仲裁器PUFs（APUFs）是一类基于延迟的PUFs，资源需求极轻量但极易受机器学习攻击。为防御APUF变体遭受机器学习攻击，我们引入质询输入接口，其带来的资源开销很低。借助该接口，实验攻击研究表明所有被测PUFs对机器学习攻击的抵抗能力均大幅提升，使得带接口的APUF变体成为安全关键应用的有前途候选。
引用
@article{arxiv.2103.12935,
title = {A Challenge Obfuscating Interface for Arbiter PUF Variants against Machine Learning Attacks},
author = {Yu Zhuang and Khalid T. Mursi and Li Gaoxiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.12935},
year = {2021}
}
备注
7 Pages, 5 figures