基于质心的ITSM环境文本分类框架
计算与语言
2025-11-27 v1
摘要
具有层次化分类法则的文本分类是IT服务管理（ITSM）系统中的基本要求,需要将支持票据categorized到树状结构的分类法则中。我们提出了一种基于双嵌入质心的分类框架,该框架为每个类别维护独立的语义和词汇质心表示,并在推理时通过互惠排名融合进行组合。该框架在与支持向量机（层次F1: 0.731 vs 0.727）性能相当的同时,通过质心表示提供可解释性。在123个类别中评估了8,968个ITSM票据,该方法实现了训练速度提升5.9倍,增量更新最高可达152倍。在不包括嵌入计算的批量大小（100-1000样本）范围内,实现了最高8.8倍的加速。这些结果使该方法适用于强调可解释性和操作效率的生产ITSM环境。
引用
@article{arxiv.2511.20667,
title = {A centroid based framework for text classification in itsm environments},
author = {Hossein Mohanna and Ali Ait-Bachir},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.20667},
year = {2025}
}
备注
11 pages