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大型语言模型的范畴分析及LLMs为何规避符号接地问题

人工智能 2025-12-11 v1

摘要

本文提出了一种形式化的范畴框架,用于分析人类和大型语言模型(LLMs)如何将内容转化为关于可能世界状态空间 W 的真值评估命题,从而论证 LLMs 并非解决而是规避了符号接地问题。

关键词

引用

@article{arxiv.2512.09117,
  title  = {A Categorical Analysis of Large Language Models and Why LLMs Circumvent the Symbol Grounding Problem},
  author = {Luciano Floridi and Yiyang Jia and Fernando Tohmé},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2512.09117},
  year   = {2025}
}