深度学习用于网络入侵检测的案例研究
密码学与安全
2019-10-08 v1
摘要
深度学习在许多应用领域已非常成功。然而，其在网络入侵检测背景下的效用尚未被系统研究。本文中，我们报告一项使用深度学习进行有监督网络入侵检测与无监督网络异常检测的案例研究。我们展示深度神经网络（DNNs）可以优于其他基于机器学习的入侵检测系统，同时在动态 IP 地址存在时保持鲁棒。我们还展示自编码器可有效用于网络异常检测。
引用
@article{arxiv.1910.02203,
title = {A Case Study on Using Deep Learning for Network Intrusion Detection},
author = {Gabriel C. Fernandez and Shouhuai Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.02203},
year = {2019}
}