在最优特征匹配器中采用旋转不变特征的论据
计算机视觉与模式识别
2022-07-05 v2
摘要
本文旨在证明，通过将骨干CNN替换为对平移与图像旋转等变的可操纵CNN，可使最优特征匹配器（LoFTR）对旋转更具鲁棒性。实验表明，这一提升是在不降低普通光照与视角匹配序列性能的情况下获得的。
引用
@article{arxiv.2204.10144,
title = {A case for using rotation invariant features in state of the art feature matchers},
author = {Georg Bökman and Fredrik Kahl},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.10144},
year = {2022}
}
备注
CVPRW 2022, updated version