以法律实现人工智能安全的论证

如何使人工智能（AI）系统安全且符合人类价值，是一开放研究问题。既有方案倾向于：在不确定情境中依赖人类干预、通过训练或观察学习人类价值与意图、提供关闭开关、实施隔离或仿真环境，或推演人们在更具知识与思考时间下之所愿。受艾萨克·阿西莫夫启发的基于法律的路径向来不受重视。本文论证：有效的法律体系是解决 AI 安全的最佳途径。法律在此定义为任何将禁止与命令编码化、适用于特定领域中特定主体的规则，并包含此类规则的制定、管理、执行与诉讼流程。