基于布兰顿哲学的强化学习视角通向强人工智能
人工智能
2018-03-09 v1
摘要
罗伯特·布兰顿以实用主义思想为基础的分析哲学，通过推理主义勾勒出了一幅智性的图景。在本文中，我们提出一种理论，利用布兰顿哲学的基本要素，以实现强人工智能（strong-AI）为目标。我们通过将强化学习的构成要素与“给予和索要理由的游戏”相联系来实现这一点。此外，遵循布兰顿的规范性思想，我们重构了流行的强化学习算法 A3C，并表明 RL 算法可以朝着强人工智能的目标进行调优。
引用
@article{arxiv.1803.02912,
title = {A Brandom-ian view of Reinforcement Learning towards strong-AI},
author = {Atrisha Sarkar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.02912},
year = {2018}
}