BRAIN研究：在ALMA 2030时代以人工智能应对图像分析
天体物理仪器与方法
2023-11-20 v1
摘要
一项ESO内部的ALMA开发研究BRAIN，正采用天文统计与天文信息学解决综合图像分析的病态逆问题。这些新兴研究领域在观测天文学、统计学、算法开发与数据科学的交叉处提供跨学科方法。在本研究中，我们提供了将这些方法用于ALMA成像在运行与科学方面益处的证据。我们展示了应用于ALMA定标科学数据的两种技术RESOLVE与DeepFocus的潜力。其显著优势有望提升科学存档中数据产品的质量与完整性，并缩短整体运行处理时间。两种方法均指明了应对由计划电子升级带来的数据率激增的逻辑路径。此外，我们通过新软件包ALMASim向学界提供额外产品，以促进这些领域的进展，提供一个可供广大社群用于训练及/或测试新算法的精细ALMA模拟器。
引用
@article{arxiv.2311.10657,
title = {A BRAIN study to tackle image analysis with artificial intelligence in the ALMA 2030 era},
author = {Fabrizia Guglielmetti and Michele Delli Veneri and Ivano Baronchelli and Carmen Blanco and Andrea Dosi and Torsten Enßlin and Vishal Johnson and Giuseppe Longo and Jakob Roth and Felix Stoehr and Łukasz Tychoniec and Eric Villard},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.10657},
year = {2023}
}
备注
9 pages, 5 figures, MaxEnt2023 conference