面向大型语言模型的数据集所有权范式
量子物理
2025-09-09 v1
摘要
随着数据集在现代机器学习系统中成为关键资产，确保数据集版权保护已成为紧迫挑战。传统的法律机制往往难以应对数字数据复制和未授权使用的技术复杂性，尤其是在透明或去中心化环境中。本综述提供了一份数据集版权保护技术方法的全面综述，系统将其归类为三类：非侵入式方法通过不修改数据来检测未授权使用；最小侵入式方法通过嵌入轻量、可逆更改来启用所有权验证；最大侵入式方法通过应用激进数据变更（如可逆对抗样本）来强制执行使用限制。我们综合了关键技术，分析了其优势与局限性，并突出了开放的研究挑战。这项工作提供了对当前格局的组织性视角，并为开发统一、可扩展且具有伦理导向的解决方案提供了方向，以保护日益复杂的机器学习生态系统中的数据集。
引用
@article{arxiv.2509.05919,
title = {A brain-inspired paradigm for scalable quantum vision},
author = {Chenghua Duan and Xiuxing Li and Wending Zhao and Lin Yao and Qing Li and Ziyu Li and Fukang Li and Junhao Ma and Xia Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.05919},
year = {2025}
}