计算机网络研究文献的文献计量分析
摘要
本研究利用四本重要计算机网络期刊——IEEE Communications Surveys and Tutorials（COMST）、IEEE/ACM Transactions on Networking（TON）、ACM Special Interest Group on Data Communications（SIGCOMM）和IEEE International Conference on Computer Communications（INFOCOM）——在18年 period（2000-2017）间通过ACM、IEEE Xplore、Scopus和CrossRef获取的文章内容与元数据，来解决重要的文献计量问题。所有这些场所都享有盛誉，但它们发表的研究却截然不同。前两种期刊（COMST和TON）是该领域高度知名的期刊，而SIGCOMM和INFOCOM被视为该领域的顶级会议。SIGCOMM和INFOCOM发表新的原创研究。TON具有类似类型，发表新的原创研究以及SIGCOMM和INFOCOM等会议发表的不同研究的扩展版本，而COMST发表综述与评论（不仅总结先前工作，还突出未来研究机遇）。在本研究中，我们旨在追踪COMST和TON期刊中趋势的共同演化，并将其与INFOCOM和SIGCOMM中的发表趋势进行比较。我们对计算机网络文献的分析包括：（a）元数据分析；（b）基于内容的分析；（c）引文分析。此外，基于发表数量和文章引文，我们确定了显著趋势以及最具影响力的作者、机构和国家。通过本研究，我们提出了一种对计算机网络研究进行综合性文献计量分析的方法与框架。据我们所知，此前在计算机网络领域尚未有过此类研究。
引用
@article{arxiv.1903.01517,
title = {A Bibliometric Analysis of Publications in Computer Networking Research},
author = {Waleed Iqbal and Junaid Qadir and Gareth Tyson and Adnan Noor Mian and Saeed Ul Hassan and Jon Crowcroft},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.01517},
year = {2019}
}
备注
36 Pages, Currently submitted to Springer Scientometrics Journal 2019