一种用于中心化鲁棒主成分分析的偏置技巧
机器学习
2019-11-20 v1 机器学习
摘要
基于离群的鲁棒主成分分析（RPCA）需要对非离群点进行中心化。我们展示了一个能自动中心化这些非离群点的“偏置技巧”。利用该偏置技巧，我们获得了首个在中心化方面达到最优的 RPCA 算法。
引用
@article{arxiv.1911.08024,
title = {A Bias Trick for Centered Robust Principal Component Analysis},
author = {Baokun He and Guihong Wan and Haim Schweitzer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.08024},
year = {2019}
}