阿拉伯语社交语义对比学习的基准研究
计算与语言
2022-10-25 v1
摘要
对比学习(CL)为各种 NLP 任务带来了显著进展。尽管有此进展，CL 迄今尚未应用于阿拉伯语 NLP。也不清楚它能为特定类别的任务（如阿拉伯语社交语义中涉及的那些任务，例如情感分析、方言识别、仇恨言论检测）带来多少益处。在本工作中，我们对最先进的监督 CL 方法在广泛的阿拉伯语社交语义任务上进行了全面的基准研究。通过大量实证分析，我们表明 CL 方法在我们考虑的大多数任务上优于普通微调(vanilla finetuning)。我们还表明 CL 可以具有数据高效性，并量化了这种高效性。总体而言，我们的工作使我们能够展示 CL 方法的前景，包括在低资源设定中。
引用
@article{arxiv.2210.12314,
title = {A Benchmark Study of Contrastive Learning for Arabic Social Meaning},
author = {Md Tawkat Islam Khondaker and El Moatez Billah Nagoudi and AbdelRahim Elmadany and Muhammad Abdul-Mageed and Laks V. S. Lakshmanan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.12314},
year = {2022}
}