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语言驱动图像编辑的基准与基线方法

计算机视觉与模式识别 2020-10-07 v1

摘要

语言驱动图像编辑可大幅节省繁琐的图像编辑工作,并对摄影新手十分友好。然而,大多数同类工作只能处理特定图像域或仅能进行全局润色。为解决这一新任务,我们首先提出了一个支持局部与全局编辑、带有编辑操作和掩码标注的语言驱动图像编辑数据集。此外,我们还提出了一种充分利用标注来解决该问题的基线方法。我们的新方法将每个编辑操作视为一个子模块,并能自动预测操作参数。该方法不仅在具有挑战性的用户数据上表现良好,而且具有高度可解释性。我们相信包括基准与基线在内的这项工作,将推动图像编辑领域向更通用、更自由的形式发展。

关键词

引用

@article{arxiv.2010.02330,
  title  = {A Benchmark and Baseline for Language-Driven Image Editing},
  author = {Jing Shi and Ning Xu and Trung Bui and Franck Dernoncourt and Zheng Wen and Chenliang Xu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2010.02330},
  year   = {2020}
}

备注

Accepted by ACCV 2020