离散立方体上Talagrand猜想的Beckmann边界形式
经典分析与常微分方程
2026-06-30 v1 泛函分析
概率论
摘要
我们引入了布尔函数的 Beckmann 边界 B ( f ) = inf div V = L f E ∥ V ( x ) ∥ 2 . \mathsf{B}(f)=\inf_{\operatorname{div} V=Lf}\mathbb E\|V(x)\|_2. B ( f ) = div V = L f inf E ∥ V ( x ) ∥ 2 . 这里 L = ∑ i D i , D i f ( x ) = f ( x ) − f ( x ⊕ i ) 2 , L=\sum_iD_i,\qquad D_i f(x)=\frac{f(x)-f(x^{\oplus i})}{2}, L = i ∑ D i , D i f ( x ) = 2 f ( x ) − f ( x ⊕ i ) , 且 div V ( x ) = ∑ i ( V i ( x ) − V i ( x ⊕ i ) ) \operatorname{div} V(x)=\sum_i (V_{i}(x)-V_{i}(x^{\oplus i})) div V ( x ) = ∑ i ( V i ( x ) − V i ( x ⊕ i )) 。这个非局部量不大于通常的双侧、单侧、着色、优化着色或优化分数着色边界。然而,每个非常数布尔函数 f f f 满足 B ( f ) ≳ Var ( f ) log ( 1 + 1 ∑ i Inf i ( f ) 2 ) . \mathsf{B}(f)\gtrsim \operatorname{Var}(f) \sqrt{\log\!\left(1+\frac{1}{\sum_i\operatorname{Inf}_i(f)^2}\right)}. B ( f ) ≳ Var ( f ) log ( 1 + ∑ i Inf i ( f ) 2 1 ) . 我们还证明了强单侧分数谱估计。如果 A ⊂ { − 1 , 1 } n A\subset\{-1,1\}^n A ⊂ { − 1 , 1 } n 且 h A ( x ) = # { i : x ∈ A , x ⊕ i ∉ A } , h_{A}(x)=\#\{i:x\in A,\ x^{\oplus i}\notin A\}, h A ( x ) = # { i : x ∈ A , x ⊕ i ∈ / A } , 那么,对于 0 < α < 1 0<\alpha<1 0 < α < 1 , ∑ S ≠ ∅ ∣ S ∣ α 1 A ^ ( S ) 2 ≲ α E ω α ( h A ) , \sum_{S\ne\varnothing}|S|^\alpha\widehat{\mathbf 1_{A}}(S)^2 \lesssim_\alpha \mathbb E\omega_\alpha(h_{A}), S = ∅ ∑ ∣ S ∣ α 1 A ( S ) 2 ≲ α E ω α ( h A ) , 其中 ω α ( m ) = m \omega_\alpha(m)=\sqrt m ω α ( m ) = m 对于 α < 1 / 2 \alpha<1/2 α < 1/2 ,ω 1 / 2 ( m ) = m log ( e + m ) \omega_{1/2}(m)=\sqrt m\log(e+m) ω 1/2 ( m ) = m log ( e + m ) ,且 ω α ( m ) = m α \omega_\alpha(m)=m^\alpha ω α ( m ) = m α 对于 α > 1 / 2 \alpha>1/2 α > 1/2 。对于多数函数,这些轮廓是尖锐的,直到依赖于 α \alpha α 的常数。我们还表明这种比较是真正不可逆的:一个显式的商立方体族使得优化分数边界,以及优化着色边界,超过 B \mathsf{B} B 一个因子 ≳ log n \gtrsim\sqrt{\log n} ≳ log n 。我们还得到了一个无漂移的 Bernstein 乘子不等式。
引用
@article{arxiv.2606.31961,
title = {A Beckmann boundary form of Talagrand's conjecture on the discrete cube},
author = {Paata Ivanisvili and Xinyuan Xie and Haonan Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2606.31961},
year = {2026}
}
备注
35 pages, 1 figure