大规模 MIMO 系统中具有改进复杂度-可靠性权衡的贝叶斯接收机
信息论
2021-10-28 v1 信号处理
math.IT
摘要
第五代（5G）蜂窝网络对可靠性和处理时延的严格要求，给大规模多输入多输出（M-MIMO）接收机的设计带来了相当大的挑战。M-MIMO 接收机的两个主要组成部分是检测器和解码器。为改善可靠性与复杂度之间的权衡，贝叶斯概念被视为一种有前景的方法，可增强经典检测器，例如最小均方误差检测器。本工作提出一种基于贝叶斯框架、并行干扰消除方案和判决统计量合并概念的迭代 M-MIMO 检测器。随后我们开发了一种高性能 M-MIMO 接收机，将所提检测器与用于极化码的低复杂度序列解码相集成。所提检测器的仿真结果显示，与其他低复杂度检测器相比有显著的性能增益。此外，采用序列解码的所提 M-MIMO 接收机，相比采用栈式连续消除解码的 5G 新空口标准极化码接收机，确保了低一个数量级的复杂度。
引用
@article{arxiv.2110.14112,
title = {A Bayesian Receiver with Improved Complexity-Reliability Trade-off in Massive MIMO Systems},
author = {Alva Kosasih and Vera Miloslavskaya and Wibowo Hardjawana and Changyang She and Chao-Kai Wen and Branka Vucetic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.14112},
year = {2021}
}