推断会计舞弊流行率的贝叶斯部分识别方法
统计方法学
2015-03-10 v3
摘要
本文描述了使用灵活的贝叶斯回归模型来估计部分识别的概率函数。我们的方法允许对先验对回归模型中部分识别成分的后验影响进行有效的敏感性分析。新的方法论在一个重要问题上得到了说明，该问题仅拥有部分观测数据——推断美国上市公司中会计舞弊的流行率。
引用
@article{arxiv.1407.8430,
title = {A Bayesian partial identification approach to inferring the prevalence of accounting misconduct},
author = {P. Richard Hahn and Jared S. Murray and Ioanna Manolopoulou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.8430},
year = {2015}
}