一种基于贝叶斯模型组合方法的主动恶意软件分析
密码学与安全
2022-12-12 v1
摘要
主动恶意软件分析通过执行动作触发响应并探索多条执行路径来对恶意软件行为进行建模。其目标之一是使动作选择更高效。本文将主动恶意软件分析视为一个贝叶斯主动马尔可夫决策过程，并使用贝叶斯模型组合方法来训练一个分析智能体。我们展示了相比其他贝叶斯与随机化主动恶意软件分析方法在性能上的提升。
引用
@article{arxiv.2212.04781,
title = {A Bayesian Model Combination-based approach to Active Malware Analysis},
author = {Abhilash Hota and Jurgen Schonwalder},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.04781},
year = {2022}
}