一种用于改善机械通气ICU患者运动康复的贝叶斯层次模型
应用统计
2022-06-29 v1
摘要
重症监护病房（ICU）中接受机械通气的患者将运动作为康复的一部分，以减轻危重病对其身体功能的长期影响。然而，由于缺乏量化个体患者实时运动强度水平的科学方法，这些方案的有效实施受到阻碍，导致采用宽泛的一刀切康复方法以及患者预后不佳。本工作中，我们开发了一种具有时间相关潜高斯过程的贝叶斯层次模型，利用易获取的生理数据预测运动强度的生理指标 。推断采用集成嵌套拉普拉斯近似（INLA）完成。为便于临床医生实际使用，将 划分为运动强度类别。基于这些分类，采用留一患者交叉验证进行内部验证，并探讨了描述分类不确定性的概率性表述的作用。
引用
@article{arxiv.2206.14047,
title = {A Bayesian hierarchical model for improving exercise rehabilitation in mechanically ventilated ICU patients},
author = {Luke Hardcastle and Samuel Livingstone and Claire Black and Federico Ricciardi and Gianluca Baio},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.14047},
year = {2022}
}
备注
15 pages + 8 pages of supporting information, 12 figures, 7 tables