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Schachter-Singer 情绪两因素理论的贝叶斯漂移扩散模型

计算工程、金融与科学 2024-06-18 v1

摘要

贝叶斯推理过去用于建模视觉感知(Kersten、Mamassian、& Yuille,2004),以 Helmholtz 原理为指导,即感知被视为受限于底层感官证据(似然)且受到顶部期望、先验或其他上下文影响(先验偏置)的“无意识推断”;此处“无意识”仅指感知的“直接性”。我们采用相同的贝叶斯框架来建模情绪过程,符合 Schachter-Singer 两因素理论,即情绪是对 diffuse 自主唤醒模式的认知标记或归因的结果(Schachter & Singer,1962)。类似于视觉感知,我们将情绪过程概念化为贝叶斯推断的实例,将上下文信息与个人的生理唤醒模式相结合。构建了漂移扩散模型来模拟情绪过程,其中决策边界对应于参与者体验的情绪状态,边界跨越构成 Schachter-Singer 语境中的“标记”。我们的模型在 Schachter & Singer(1962)和 Ross 等人(1969)的实验数据上进行了测试。考察了两种模型情景,其中唤醒模式作为一个因素,对抗来自某个同伴(在 Schachter-Singer 案例中)或被明确指示的错误归因(在 Ross 等人案例中)作为另一个因素的情境互动,将分别映射到贝叶斯先验(漂移的初始位置)和似然函数(证据累积或漂移速率)。我们发现,第一种情境(唤醒作为先验,情境作为似然)对 Schachter & Singer(1962)拟合得更好,而第二种情境(情境作为先验,唤醒作为似然)对 Ross 等人(1969)的拟合得更好。

关键词

引用

@article{arxiv.2406.11086,
  title  = {A Bayesian Drift-Diffusion Model of Schachter-Singer's Two Factor Theory of Emotion},
  author = {Lance Ying and Audrey Michal and Jun Zhang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2406.11086},
  year   = {2024}
}

备注

published at CogSci 2022