一种贝叶斯提升模型
机器学习
2012-09-11 v1
摘要
我们在统计框架下提出了一种关于 AdaBoost 的新视角。我们提出了一种用于二分类的贝叶斯模型，其中标签噪声被分层建模。利用变分推断优化动态证据下界，我们推导了一种新的类提升算法，称为 VIBoost。我们展示了该算法与 AdaBoost 的紧密联系，并给出了四个数据集上的实验结果。
引用
@article{arxiv.1209.1996,
title = {A Bayesian Boosting Model},
author = {Alexander Lorbert and David M. Blei and Robert E. Schapire and Peter J. Ramadge},
journal= {arXiv preprint arXiv:1209.1996},
year = {2012}
}