基于 RMS 的声学信号分割的贝叶斯二值算法
应用统计
2019-10-23 v2
摘要
变点分析（也称为分割分析）旨在分析有序的一维向量，以寻找数据某些特征发生变化的位置。在此主题下已研究了许多模型和算法，包括均值和/或方差变化、线性回归参数变化等模型。在这项工作中，我们关注一种用于长时声学信号分割的算法；该分割基于信号 RMS 功率的变化。我们研究了一个具有两种可能参数化的贝叶斯模型，并提出了两个版本的二值算法，使用无信息或有信息先验。我们将算法应用于来自巴西 Alcatrazes 海洋保护公园的标注声学信号分割。
引用
@article{arxiv.1902.06315,
title = {A Bayesian binary algorithm for RMS-based acoustic signal segmentation},
author = {Paulo Hubert and Rebecca Killick and Alexandra Chung and Linilson Padovese},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.06315},
year = {2019}
}