基于贝叶斯方法改进粘弹性介质地震数据的声学Born波形反演
地球物理
2020-08-26 v1 计算物理
摘要
在地震波形反演中，地下属性重建通常使用近似波传播模型以保证计算效率。地下粘弹性性质常被忽略，两种广泛使用的流行近似——声学近似与线性化Born反演——被普遍采用。这导致重建误差，因为近似忽略了非均匀地球中地震波传播的真实（物理）方面。在本研究中，我们表明贝叶斯近似误差方法可用于部分恢复误差，解决粘弹性介质声学Born反演中的弹性与粘性效应。数值算例结果表明，忽略近似引起的建模误差会导致地下速度场恢复极差。
引用
@article{arxiv.1911.01192,
title = {A Bayesian-based approach to improving acoustic Born waveform inversion of seismic data for viscoelastic media},
author = {Kenneth Muhumuza and Lassi Roininen and Janne M. J. Huttunen and Timo Lähivaara},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.01192},
year = {2020}
}
备注
27 pages, 8 figures