网络模块度的贝叶斯方法

我们提出了一种高效、严谨且可解释的技术，用于推断网络中的模块分配并识别给定网络中的最优模块数量。我们展示了如何将几种现有的模块发现方法描述为我们工作的变体、特例或极限情况，并说明该方法如何克服分辨率限制问题，准确恢复真实的模块数量。我们的方法基于贝叶斯模型选择方法，该方法已成功应用近一个世纪，并采用过去十年发展起来的变分技术进行实现。我们将该技术应用于合成网络和真实网络，并概述了该方法如何自然地允许在竞争模型之间进行选择。